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以广义波尔兹曼的吉布斯（ Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ＿ Ｇｉｂｂｓ） 统计理论为基础，将数论（ｎｕｍｅｒａｌ） 和依赖于温度的似柯西（ Ｃａｕｃｈｙ） 分布相结合建立一种新的扰动模型，改进接受概率，提出了一种非常快速模拟退火法（ｖｅｒｙ ｆａｓｔ ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ａｎｎｅａｌｉｎｇ） ．通过多参数的振幅随炮检距变化（ Ａ Ｖ Ｏ）的合成数据和实际资料试算结果表明，该方法能在高温下进行大范围内的搜寻，解的稳定性好和抗随机干扰能力强，反演结果精度较高，收敛速度快