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为解决基于微博的用户兴趣建模存在建模不全面的问题，提出一种基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法。通过结合用户自身兴趣及用户关注人的兴趣来扩充微博用户兴趣，将兴趣分为长期兴趣、过期兴趣、近期兴趣，利用改进的TF． IDF算法分析相关微博内容，利用基于时间及文档频率加权的主题词重要度计算兴趣主题词得分，得出综合全面的用户兴趣。实验结果表明，综合分析用户及用户关注人的兴趣，可以有效得到真实、全面、包含潜在兴趣的用户个人兴趣。