【摘 要】
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为探究气体绝缘组合电器(GIS)电磁感应振动和局部放电(partial discharge,PD)引发电力设备异常振动的机理,建立计及集肤效应的GIS感应涡流及其电磁力的分布模型,设置GIS金属尖端PD发展实验.同步测取GIS局部放电发生时的脉冲电流和GIS壳体振动信号,融合机电信号发掘GIS局部放电的振动特征和机理.研究发现,电磁感应振动与局部放电引发GIS壳体振动存在明显差异,其中局部放电引发GIS壳体振动频率与脉冲间隔频率分布一致且能量集中分布在该频段的50Hz倍频处.最后,构建粒子群算法(PSO)
【机 构】
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国网天津市电力公司电力科学研究院,天津 300384;国网天津市电力公司检修公司,天津 300230;河海大学 能源与电气学院,江苏 南京 211100;国网天津市电力公司城东供电分公司,天津 300
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为探究气体绝缘组合电器(GIS)电磁感应振动和局部放电(partial discharge,PD)引发电力设备异常振动的机理,建立计及集肤效应的GIS感应涡流及其电磁力的分布模型,设置GIS金属尖端PD发展实验.同步测取GIS局部放电发生时的脉冲电流和GIS壳体振动信号,融合机电信号发掘GIS局部放电的振动特征和机理.研究发现,电磁感应振动与局部放电引发GIS壳体振动存在明显差异,其中局部放电引发GIS壳体振动频率与脉冲间隔频率分布一致且能量集中分布在该频段的50Hz倍频处.最后,构建粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)模型实现不同放电程度的模式识别,并进行实际应用.
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