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共轭梯度法是一种解决大规模无约束优化问题的重要方法.本文对Dai-Liao(DL)共轭梯度法的参数进行了研究,提出了一种新的自适应DL共轭梯度法.在适当的条件下,证明了该方法的全局收敛性.数值结果表明,我们的方法对给定的测试问题是有效的.
一种自适应Dai-Liao共轭梯度法
【摘 要】
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共轭梯度法是一种解决大规模无约束优化问题的重要方法.本文对Dai-Liao(DL)共轭梯度法的参数进行了研究,提出了一种新的自适应DL共轭梯度法.在适当的条件下,证明了该方法的全
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西密码学与信息安全重点实验室,广西自动检测技术与仪器重点实验室,广西高校数据分析与计算重点实验室
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11961010,61967004,71561008);广西自然科学基金(2018GXNSFAA138169);广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS201708);广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ19111,YQ18112)
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