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研究一种基于C4．5决策树的正常嗓音与甲亢嗓音识别方法，首先提取嗓音的基音频率，并获得与之相关的特征参数，同时与幅度微扰等参数共同组成特征集。采用美国凯益（KAY）公司的麻省眼耳科医院（Massachusetts eye and ear infirmary，MEEI）病理嗓音数据库嗓音数据进行识别，通过实验发现C4．5决策树方法与贝叶斯网络算法及支持向量机算法相比，识别率分别提高9％和15％，达到了84％的识别率。