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网络学习行为研究，是网络教育研究的重要组成部分。采用先进的人工智能技术对网络学习者的行为特征进行智能评价和预测，成为一个新兴交叉研究领域。采用C4．5决策树算法构建网络学习者行为特征系统，挖掘行为特征和学习效果关系的历史数据，建立学习效果．行为特征智能评价模型。通过实验仿真发现，C4．5决策树算法取得了较为理想的分类预测效果。