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Facebook新推出的图谱搜索引擎——Graph Search最近风生水起，很多人预测这种图谱搜索的模式会改变我们使用搜索引擎的习惯，会让Facebook借此又再发一笔财，甚至会威胁到搜索老大谷歌的地位。那么，图谱搜索究竟是怎么样一种东西？为什么会掀起这么大的风浪呢？
宠物“野兽”——一只匈牙利牧羊犬迎来了自己的两岁生日，它的主人为其特别制作了蛋糕，并且临时决定为它举行庆祝派对。接下来，到了拟定宾客名单的时候，他们毫不犹豫地向Facebook寻求了帮助。他们在Facebook新增的搜索工具中输入了“我和普里希拉住在帕洛阿尔托附近的朋友”，清单列表马上就生成了，最后，主人在这张列表中邀请了5位同样是爱狗的朋友。这只宠物犬就是社交网络帝国的“第一宠物犬”，也是马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）及其妻子普里西拉·陈（Priscilla Chen）的伴侣，而新的搜索工具则是Facebook于北京时间1月16日凌晨宣布推出的社交图谱搜索工具Graph Search。
新搜索的诞生
Facebook之前所说的“大事件”终于浮出水面了，但令人大感意外的是，这个“大事件”并不如预料的那样是一款智能手机的横空出世，而是推出了一项在搜索界具有变革意义的搜索工具——Graph Search。这是Facebook自2011年9月发布“时间线”（Timeline）之后最重要的创新。
其实Facebook页面上的那个普通搜索栏就是Graph Search，任何一个人都无法单凭外观看出它的特殊之处。但实践出真知，尝试搜索后用户就会发现它的与众不同。Graph Search与大家经常接触的搜索引擎的最大区别在于，能够直接向用户提供有关人、照片、地方和兴趣等问题的答案，这就是Graph Search的判断功能。它能够判断出用户最希望获取的信息，进而为用户搜索答案。比如说，客户想搜索“新加坡好友中的女性，且来自香港”，那么客户将看到的不是系统机械搜索出的一长串关键词，而是Graph Search根据用户需求，将用户的Facebook好友中符合这两个条件的人名以列表的形式显示出来。显而易见，这样的做法使用户更快、更直观、更安全地找到所需信息。无怪乎在Graph Search刚刚推出时，有媒体就称赞它具有“将会令用户体验改善、令竞争对手胆寒、令隐私保护活动家痛苦”的搜索功能。
身居社交网站领域毫不动摇的巨头位置，9年间，Facebook已经将其自身发展至全球大部分区域，可以说几乎覆盖了这个星球上所有国家和地区。Facebook拥有着其他搜索大户极其羡慕的宝贵资产，10亿用户、2400亿张照片、1万亿个关系，如此庞大的数据和用户同时也将Facebook置于巨大挑战的面前，这个挑战就是如何分析和利用这些宝贵的资源。
以此为源头，社交图谱搜索工具Graph Search问世了。可以说，Graph Search的问世，使Facebook正式跨入了搜索领域，同时发起了对网页搜索巨头谷歌的挑战，更为如何利用自己宝贵资源找到了一条完美的解决之道。可以让10亿人寻找到自己的信息宝藏的社交搜索工具能够在朋友分享的视频、上传的图片、感兴趣的事物等海量数据中，使用户快速、安全的找到自己需要的答案，也许，Graph Search的意义已经开始体现了。
也许很多人对此还有些迷茫，那么听听Facebook的创始人扎克伯格对社交图谱搜索工具Graph Search的定义：“想知道身边的世界正在发生什么，就用News Feed；想要知道好友的一系列动态，就用Timeline（时间线）；想要获取问题的答案，就要用Graph Search。”可以说，扎克伯格的这一定义很好的介绍了Facebook生态系统的三大支柱：News Feed、Timeline和Graph Search。
简单来讲，朋友、照片、位置以及喜好这四方面的搜索组成了Graph Search。用户可以按照自己的需求搜索朋友，根据喜好、评论以及其他标签来搜索并排列照片，根据朋友在相关位置签到的信息获取相关位置的点评信息，更可以根据喜好（Like）搜索获取更加有效的社交信息，应该说这是Graph Search最有意义的作用。
用户之前使用Facebook时，打开浏览器，发现朋友分享的新事物；可从另一个角度来说，Facebook是一个社区，并且是一个包含着用户生活片段的巨大数据库，Facebook凭借着率先推出的真正有价值的社交搜索，让社交网站更加贴近实际生活，真正的做到了“社交”生活。Facebook之前实现了人与人之间的持久联系，为用户寻找并建立新的联系，那么今天，它则把重点放在了“怎么找信息”上。
在寻找信息上，Graph Search与web搜索有着极大的区别，且能够充分显示自己的创新之路。世界搜索巨头Google的搜索可以称之为是一个大集合，因为它面向全世界，然后把全世界的信息都搜集到一起。而Facebook搜索的空间则是自己广阔的数据库——“一体式”的资料库，然后再从中寻找自己需要的答案。
在整个的搜索过程中，Graph Search与Google的“知识图谱”有着异曲同工的作用，因为它们的重点都是放在第一时间提供答案上，罗列很多关键词的搜索结果在这里是看不到的。而相比之下Graph Search拥有的最大优势在于Facebook本身已经积攒了上亿的用户、千亿的照片和万亿的页面访问量，试问，除了Graph Search，还有什么搜索工具能够在一个这样庞大的数据库中搜索、汇总并整合信息？况且Graph Search作为一个成功的“社交”图谱搜索，它所拥有的优势又岂止着一点。
能够阅读并理解自然语言也是Graph Search的又一大明显优势。比如说，用户想看好友在北京旅游的照片，那么他只需要输入“好友在北京拍摄的照片”，Facebook所独有的照片墙就会出现，因为搜索工具将所有符合要求的照片都拼接在了一个页面中。值得强调的是，Graph Search并非普通的网络搜索。常规引擎搜索某一主题时，用户获得的是一连串某主题网站的链接入口；相比较而言，Graph Search能够做到的却是返还答案，而不仅仅是搜索出通往答案的链接通道。 当然，事无绝对，这里也包含特殊情况。如果用户为自己在Facebook主页上的内容设定了隐私保护，那么即使是识别自然语言的Graph Search也搜不到，因为它只能搜索那些公开了的Facebook信息。
搜索“利”器
Graph Search的理念是什么？
“人们使用搜索引擎去回答问题，而我们可以回答其他人无法回答的许多问题；其他搜索服务为公开信息进行编目，而Facebook的信息并不在此列，因为那是人们分享的内容。此前没有一种很好的方式去了解人们分享了哪些信息，以满足人类发现信息以及寻找他人的需求。那么，现在我们可以在这一方面有所作为。我们也是全球唯一有能力做到这一点的公司。”扎克伯格对理念一说给出了很好的解释，那就是用常规搜索引擎搜索互联网信息的方式，挖掘Facebook网站社交图谱的含义。
这是一项具有变革性意义的发展，人们能够通过Graph Search，用全新的方式去使用Facebook，比如搜索事件、查找招聘信息、寻找兴趣相同的伙伴，或检索餐厅、影院等商户。而更具意义的是，Graph Search完美的发展了Facebook的核心使命，那就是在帮助用户建立联系外，还使其成为了一款发现工具。尽管对于接下来的发展任何人都没有给出明确的答案，但我们可以预见的是新的商业模式已经呼之欲出了。
新的商业模式下，更多的用户会通过Facebook的图谱搜索来寻找各种商户，这其中蕴含的商业价值不言而喻，广告主完全可以针对用户发布精准的广告。这样，每一个用户就意外而又惊喜的拥有了一个强大的信息渠道。
无论是新的商业模式还是旧的商业模式，都离不开一个“利”字。在Graph Search推出后，已渐渐被人们忽略的“赞”（Likes）按钮复活了，根据它排序的搜索结果使很多企业占据了高位，因为这些企业拥有着其他企业没有的Like或粉丝，这样一来，“赞”（Likes）按钮摇身一变成为了Facebook的赚钱大户，而众多的企业也从中获取了利益。
与第三方应用所产生的海量数据也将成为Facebook的一大“利”器。例如，使用舞蹈应用知道喜欢跳伦巴的朋友一般都聚集在什么地点，或者使用健身应用寻找与自己路线相同、速度相当的慢跑搭档。
面对现今发展如此迅速且市场如此巨大的移动市场，不久后的Facebook还将在移动应用中整合搜索功能，继续扩展自己的搜索领域。从点到线，从线到面，可以说，Graph Search的未来发展，潜力无限。当然，“利”从来都不是单独出现的，同时出现的还有“挑战”一词。
当用户发现自己在Facebook上发表的各种信息能够提升数据、能够成为产品的一种，甚至能够被陌生人使用，有谁能够知道这些用户的反应？他们是会分享更多的信息，来提升自己的关注度，跟更多的人建立关系？还是会减少信息的分享，开始隐私控制，以期减少被搜索？
这是两种截然不同的用户，面对未知的答案，Facebook选择了让用户自由选择，用积极的心态面向未来，迎接挑战。
在发布初期，它面向的只是小部分的用户，资源的搜索整合还未成熟，但我们可以去相信，在未来的日子里，攻克各项难关后的Facebook，也一定能在Graph Search面向全世界所有用户的时候得到全面的改进，使新商业模式正式运行。
而作为身在中国的我们，虽然现在无法第一时间对这样的功能有切身的体会，这个趋势一定会“润物无声”地走进我们的生活里。等我们意识到的时候，可能这种搜索的习惯以及生活方式早就因为这个新的搜索模式改变了。（编辑：鲁忠泽）
宠物“野兽”——一只匈牙利牧羊犬迎来了自己的两岁生日，它的主人为其特别制作了蛋糕，并且临时决定为它举行庆祝派对。接下来，到了拟定宾客名单的时候，他们毫不犹豫地向Facebook寻求了帮助。他们在Facebook新增的搜索工具中输入了“我和普里希拉住在帕洛阿尔托附近的朋友”，清单列表马上就生成了，最后，主人在这张列表中邀请了5位同样是爱狗的朋友。这只宠物犬就是社交网络帝国的“第一宠物犬”，也是马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）及其妻子普里西拉·陈（Priscilla Chen）的伴侣，而新的搜索工具则是Facebook于北京时间1月16日凌晨宣布推出的社交图谱搜索工具Graph Search。
新搜索的诞生
Facebook之前所说的“大事件”终于浮出水面了，但令人大感意外的是，这个“大事件”并不如预料的那样是一款智能手机的横空出世，而是推出了一项在搜索界具有变革意义的搜索工具——Graph Search。这是Facebook自2011年9月发布“时间线”（Timeline）之后最重要的创新。
其实Facebook页面上的那个普通搜索栏就是Graph Search，任何一个人都无法单凭外观看出它的特殊之处。但实践出真知，尝试搜索后用户就会发现它的与众不同。Graph Search与大家经常接触的搜索引擎的最大区别在于，能够直接向用户提供有关人、照片、地方和兴趣等问题的答案，这就是Graph Search的判断功能。它能够判断出用户最希望获取的信息，进而为用户搜索答案。比如说，客户想搜索“新加坡好友中的女性，且来自香港”，那么客户将看到的不是系统机械搜索出的一长串关键词，而是Graph Search根据用户需求，将用户的Facebook好友中符合这两个条件的人名以列表的形式显示出来。显而易见，这样的做法使用户更快、更直观、更安全地找到所需信息。无怪乎在Graph Search刚刚推出时，有媒体就称赞它具有“将会令用户体验改善、令竞争对手胆寒、令隐私保护活动家痛苦”的搜索功能。
身居社交网站领域毫不动摇的巨头位置，9年间，Facebook已经将其自身发展至全球大部分区域，可以说几乎覆盖了这个星球上所有国家和地区。Facebook拥有着其他搜索大户极其羡慕的宝贵资产，10亿用户、2400亿张照片、1万亿个关系，如此庞大的数据和用户同时也将Facebook置于巨大挑战的面前，这个挑战就是如何分析和利用这些宝贵的资源。
以此为源头，社交图谱搜索工具Graph Search问世了。可以说，Graph Search的问世，使Facebook正式跨入了搜索领域，同时发起了对网页搜索巨头谷歌的挑战，更为如何利用自己宝贵资源找到了一条完美的解决之道。可以让10亿人寻找到自己的信息宝藏的社交搜索工具能够在朋友分享的视频、上传的图片、感兴趣的事物等海量数据中，使用户快速、安全的找到自己需要的答案，也许，Graph Search的意义已经开始体现了。
也许很多人对此还有些迷茫，那么听听Facebook的创始人扎克伯格对社交图谱搜索工具Graph Search的定义：“想知道身边的世界正在发生什么，就用News Feed；想要知道好友的一系列动态，就用Timeline（时间线）；想要获取问题的答案，就要用Graph Search。”可以说，扎克伯格的这一定义很好的介绍了Facebook生态系统的三大支柱：News Feed、Timeline和Graph Search。
简单来讲，朋友、照片、位置以及喜好这四方面的搜索组成了Graph Search。用户可以按照自己的需求搜索朋友，根据喜好、评论以及其他标签来搜索并排列照片，根据朋友在相关位置签到的信息获取相关位置的点评信息，更可以根据喜好（Like）搜索获取更加有效的社交信息，应该说这是Graph Search最有意义的作用。
用户之前使用Facebook时，打开浏览器，发现朋友分享的新事物；可从另一个角度来说，Facebook是一个社区，并且是一个包含着用户生活片段的巨大数据库，Facebook凭借着率先推出的真正有价值的社交搜索，让社交网站更加贴近实际生活，真正的做到了“社交”生活。Facebook之前实现了人与人之间的持久联系，为用户寻找并建立新的联系，那么今天，它则把重点放在了“怎么找信息”上。
在寻找信息上，Graph Search与web搜索有着极大的区别，且能够充分显示自己的创新之路。世界搜索巨头Google的搜索可以称之为是一个大集合，因为它面向全世界，然后把全世界的信息都搜集到一起。而Facebook搜索的空间则是自己广阔的数据库——“一体式”的资料库，然后再从中寻找自己需要的答案。
在整个的搜索过程中，Graph Search与Google的“知识图谱”有着异曲同工的作用，因为它们的重点都是放在第一时间提供答案上，罗列很多关键词的搜索结果在这里是看不到的。而相比之下Graph Search拥有的最大优势在于Facebook本身已经积攒了上亿的用户、千亿的照片和万亿的页面访问量，试问，除了Graph Search，还有什么搜索工具能够在一个这样庞大的数据库中搜索、汇总并整合信息？况且Graph Search作为一个成功的“社交”图谱搜索，它所拥有的优势又岂止着一点。
能够阅读并理解自然语言也是Graph Search的又一大明显优势。比如说，用户想看好友在北京旅游的照片，那么他只需要输入“好友在北京拍摄的照片”，Facebook所独有的照片墙就会出现，因为搜索工具将所有符合要求的照片都拼接在了一个页面中。值得强调的是，Graph Search并非普通的网络搜索。常规引擎搜索某一主题时，用户获得的是一连串某主题网站的链接入口；相比较而言，Graph Search能够做到的却是返还答案，而不仅仅是搜索出通往答案的链接通道。 当然，事无绝对，这里也包含特殊情况。如果用户为自己在Facebook主页上的内容设定了隐私保护，那么即使是识别自然语言的Graph Search也搜不到，因为它只能搜索那些公开了的Facebook信息。
搜索“利”器
Graph Search的理念是什么？
“人们使用搜索引擎去回答问题，而我们可以回答其他人无法回答的许多问题；其他搜索服务为公开信息进行编目，而Facebook的信息并不在此列，因为那是人们分享的内容。此前没有一种很好的方式去了解人们分享了哪些信息，以满足人类发现信息以及寻找他人的需求。那么，现在我们可以在这一方面有所作为。我们也是全球唯一有能力做到这一点的公司。”扎克伯格对理念一说给出了很好的解释，那就是用常规搜索引擎搜索互联网信息的方式，挖掘Facebook网站社交图谱的含义。
这是一项具有变革性意义的发展，人们能够通过Graph Search，用全新的方式去使用Facebook，比如搜索事件、查找招聘信息、寻找兴趣相同的伙伴，或检索餐厅、影院等商户。而更具意义的是，Graph Search完美的发展了Facebook的核心使命，那就是在帮助用户建立联系外，还使其成为了一款发现工具。尽管对于接下来的发展任何人都没有给出明确的答案，但我们可以预见的是新的商业模式已经呼之欲出了。
新的商业模式下，更多的用户会通过Facebook的图谱搜索来寻找各种商户，这其中蕴含的商业价值不言而喻，广告主完全可以针对用户发布精准的广告。这样，每一个用户就意外而又惊喜的拥有了一个强大的信息渠道。
无论是新的商业模式还是旧的商业模式，都离不开一个“利”字。在Graph Search推出后，已渐渐被人们忽略的“赞”（Likes）按钮复活了，根据它排序的搜索结果使很多企业占据了高位，因为这些企业拥有着其他企业没有的Like或粉丝，这样一来，“赞”（Likes）按钮摇身一变成为了Facebook的赚钱大户，而众多的企业也从中获取了利益。
与第三方应用所产生的海量数据也将成为Facebook的一大“利”器。例如，使用舞蹈应用知道喜欢跳伦巴的朋友一般都聚集在什么地点，或者使用健身应用寻找与自己路线相同、速度相当的慢跑搭档。
面对现今发展如此迅速且市场如此巨大的移动市场，不久后的Facebook还将在移动应用中整合搜索功能，继续扩展自己的搜索领域。从点到线，从线到面，可以说，Graph Search的未来发展，潜力无限。当然，“利”从来都不是单独出现的，同时出现的还有“挑战”一词。
当用户发现自己在Facebook上发表的各种信息能够提升数据、能够成为产品的一种，甚至能够被陌生人使用，有谁能够知道这些用户的反应？他们是会分享更多的信息，来提升自己的关注度，跟更多的人建立关系？还是会减少信息的分享，开始隐私控制，以期减少被搜索？
这是两种截然不同的用户，面对未知的答案，Facebook选择了让用户自由选择，用积极的心态面向未来，迎接挑战。
在发布初期，它面向的只是小部分的用户，资源的搜索整合还未成熟，但我们可以去相信，在未来的日子里，攻克各项难关后的Facebook，也一定能在Graph Search面向全世界所有用户的时候得到全面的改进，使新商业模式正式运行。
而作为身在中国的我们，虽然现在无法第一时间对这样的功能有切身的体会，这个趋势一定会“润物无声”地走进我们的生活里。等我们意识到的时候，可能这种搜索的习惯以及生活方式早就因为这个新的搜索模式改变了。（编辑：鲁忠泽）