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针对可探测新颖类别的数据流分类算法不能处理混合属性且新颖类别探测准确率不高,引入VFDTc算法作为基分类器学习算法,并改进新颖类别探测方法以处理混合属性数据和提高新颖类别的探测准确率。实验结果表明,改进后的算法具有较高的分类模型学习效率、数据流分类精度和处理速率。
一种可探测新颖类别的数据流分类算法
【摘 要】
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针对可探测新颖类别的数据流分类算法不能处理混合属性且新颖类别探测准确率不高,引入VFDTc算法作为基分类器学习算法,并改进新颖类别探测方法以处理混合属性数据和提高新颖
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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广西可信软件重点实验室开放基金（kx201116）, 广西教育厅科研项目（201204LX122）
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