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本文研究线性模型中几种模型选择统计量的局部影响分析问题，导出了当同时对n个点作微小扰动时的诊断统计量，并和case-deletion方法的结果相比较，用实例加以说明。这种方法克服了覆盖（masking effect)和平衡效应（balanced effect)，具有广泛的应用前景。
线性回归中几种模型选择统计量的局部影响分析
【摘 要】
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本文研究线性模型中几种模型选择统计量的局部影响分析问题，导出了当同时对n个点作微小扰动时的诊断统计量，并和case-deletion方法的结果相比较，用实例加以说明。这种方法克服了
【机 构】
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云南大学经济学院统计系
【出 处】
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楚雄师专学报
【发表日期】
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2000年3期
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