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提出了采用遗传算法优化大脑情感学习模型的方法。大脑情感学习（BEL）模型是一种计算模型，由Moren等人于2000年根据神经生理学上的发现提出。该模型根据大脑中杏仁体和眶额皮质之间的情感学习机制建立，不完全地模拟了情感刺激在大脑反射通路中的信息处理过程。大脑情感学习模型具有结构简单、计算复杂度低、运算速度快的特点。为了进一步提高模型的精度，采用遗传算法优化调整大脑情感学习模型的权值，构造具有强泛化能力的大脑情感学习数据分析模型，并用于数据预测与数据分类两方面。在数据预测方面，采用典型的磁暴环电流指数Dst