基于重力场模型和神经网络融合的大范围测区GPS高程转换方法

来源 :东南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 9次 | 上传用户：sdggertretfdhghdfh

【摘要】

：

为了提高大范围测区内GPS高程转换的精度,在平面拟合法、二次曲面拟合法以及多面函数拟合法等常规GPS高程转换方法的基础上,提出了一种基于地球重力场模型和神经网络融合的GPS高程转换方法.以江苏省某大范围测区为例,将基于地球重力场模型EGM2008,EIGEN-6C2,EIGEN6C和神经网络模型相融合的GPS高程转换方法与常规的GPS高程转换方法进行对比分析.结果表明:常规平面拟合法、二次曲面拟合

【作者】

：

孙腾科赵杏杏张永磊

【机构】

：

河海大学地球科学与工程学院,南京210098

【出处】

：

东南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年S2期

【关键词】

：

大地测量高程转换法全球定位系统重力场模型神经网络

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