【摘 要】
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为提高电能表库存资产管理水平,以某公司各县级库房为例,分析库房管理风险和资产账实风险.使用Light GBM算法建立异常资产识别模型,能在电能表计量数据中准确识别出异常的电表资产,准确度达91％,查全率为72％.构建库房风险评价指标体系,使用组合赋权评价库房管理风险,评价结果与预期一致.该方法可支撑库房资产盘点和库房管理绩效考核,提升库存管理的智能化程度.
【机 构】
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郑州财经学院信息工程学院,河南 郑州 450053
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为提高电能表库存资产管理水平,以某公司各县级库房为例,分析库房管理风险和资产账实风险.使用Light GBM算法建立异常资产识别模型,能在电能表计量数据中准确识别出异常的电表资产,准确度达91％,查全率为72％.构建库房风险评价指标体系,使用组合赋权评价库房管理风险,评价结果与预期一致.该方法可支撑库房资产盘点和库房管理绩效考核,提升库存管理的智能化程度.
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