【摘 要】
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<正>数据湖的概念指出,数据无需加工整合,可直接堆积在平台上,由最终使用者按照自己的需要进行数据处理。而数据仓库建设强调的是整合、面向主题、分层次等思路。可以说,数据
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<正>数据湖的概念指出,数据无需加工整合,可直接堆积在平台上,由最终使用者按照自己的需要进行数据处理。而数据仓库建设强调的是整合、面向主题、分层次等思路。可以说,数据湖建设思路从本质上颠覆了数据仓库建设方法论。近两年在大数据管理领域中争论最多的恐怕要属数据湖(Data Lake)的概念了。虽然Pentaho的CTO James Dixon 2010年就已经提出了这个概念,但直到最近两年才引起业界的热议。"数据湖"概念涉及数据架构、
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本文从旧、新石器时代遗址的材料、论述了海洋文化的起源。