【摘 要】
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为降低太阳辐射误差,提高测温精准度,设计一款用于地面气象观测的强制通风温度传感器防辐射罩。以太阳辐射强度、风速、下垫面反射率作为影响参数,利用计算流体动力学(CFD)方
【机 构】
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南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室,江苏省气象传感网技术工程中心
【基金项目】
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国家公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY200906037),国家公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY201306079),国家自然科学基金(41275042),江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程项目(PAPD-Ⅱ)资助.
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为降低太阳辐射误差,提高测温精准度,设计一款用于地面气象观测的强制通风温度传感器防辐射罩。以太阳辐射强度、风速、下垫面反射率作为影响参数,利用计算流体动力学(CFD)方法计算出不同环境因素下的辐射误差。借助BP神经网络算法拟合仿真结果,得到辐射误差值修正方程。分析训练输出与样本输出,两者的绝对误差仅在[-0.002 5,0.002 5],可见BP神经网络的预测精度达到理想范围。最后设计一个基于B/S结构的查询网站,用户可通过该网站付费下载修正前后的历史温度数据以及历史温度曲线。
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