【摘 要】
：
为改善人体行为识别任务中准确率低的问题，提出了一种基于批归一化的卷积神经网络（CNN）与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络。CNN部分引入批归一化思想，将输入网络的训练样
【基金项目】
：
江西省教育厅科技项目(GJJ150683);江西理工大学校级重点课题(NSFJ2014-K18)
论文部分内容阅读
为改善人体行为识别任务中准确率低的问题，提出了一种基于批归一化的卷积神经网络（CNN）与长短期记忆(LSTM)神经网络结合的神经网络。CNN部分引入批归一化思想，将输入网络的训练样本进行小批量归一化处理，经过全连接之后，送入长短期记忆神经网络中。该算法采用时空双流网络模型结构，视频数据的RGB图像作为空间流网络输入，光流场图像作为时间流网络输入，再将时空双流网络各自得到的识别结果进行加权融合得到最终的行为识别结果。实验结果表明，本文设计的时空双流神经网络算法在人体行为识别任务上具有较高的识别准确率。
其他文献
阐述研究生产性服务业的重要意义,从劳动生产率角度、盈利效果角度、市场环境角度分析生产性服务业对工业转型升级的重要影响,在此基础上提出发展生产性服务业的政策建议。
公路作为道路交通体系中的主要组成部分,其景观绿化设置标准对交通系统有着较为重要的影响。本文针对当前道路景观绿化设计工作过程中研究方法单一、无法进行定量评价等问题,
本试验旨在研究脂多糖刺激下酸性蛋白酶对肉鸡生产性能、免疫机能及肠道pH的影响,并判断其是否可以拮抗脂多糖对肉鸡产生的应激反应。选取1日龄AA肉仔鸡192只,随机分为4组(每
目的总结胰腺神经内分泌肿瘤的外科诊治经验,分析影响其预后的因素。方法回顾性分析1995年3月至2012年2月经病理证实的62例胰腺神经内分泌肿瘤患者的临床资料,并进行随访,采
茶叶工业是我国特有的工业之一,茶文化深受世界各国人民的喜爱。为了切实实现茶叶茶梗分拣技术的自动化、高精度化和高效率化,通过采用图像处理和模式识别等计算机技术,通过
目的本次探讨护理干预对肺结核患者心理状态及生活质量的影响。方法选取我院收治的肺结核患者82例,根据盲选法分为实验组和对照组各41例,对照组给予常规护理,实验组给予综合
人类聚居是人类生存与发展的一个重要组成部分，人类住区状况是人类聚居的具体表现，整个地球就是由许许多多大小各异的人类住区和自然生态环境组成。城市化进程的不断推进造成自
以抑制ANG存储过程中的热效应为目的,展开制备具有较高导热率的复合吸附剂的研究。根据容积法原理,在263.15~313.15K、0~9MPa,选择比表面积为1916m~2/g的活性炭,测试甲烷在膨
在总结分析玄武岩纤维主要特性的基础上,介绍了其生产工艺,分析了其对混凝土性能的影响,为玄武岩纤维的推广应用提供了思路。
老田岩体产出在豫西南一个岩浆杂岩带上,是印支晚期-燕山期形成的一个花岗质隐爆角砾岩体。其内部和周围分别形成有金及金银铅锌多金属矿床。以成矿机制为契机,对这种成因联