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讨论了粗集神经网络系统及其在心电图自动识别中的应用.根据识别需要,从MIT心电图数据库获取心电图特征参数,根据粗集理论对属性进行优化,并用BP神经网络进行学习.运用这些特征参数和训练好的BP神经网络对心电图进行分类,识别准确率达到90%.
粗集神经网络系统及其应用
【摘 要】
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讨论了粗集神经网络系统及其在心电图自动识别中的应用.根据识别需要,从MIT心电图数据库获取心电图特征参数,根据粗集理论对属性进行优化,并用BP神经网络进行学习.运用这些特
【机 构】
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电子科技大学应用数学学院
【出 处】
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电子科技大学学报
【发表日期】
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2002年4期
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