应用神经网络研究CO2-有机化合物二组分体系的临界温度和临界压力

来源 :石油化工 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lijiquan_555

【摘要】

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使用Levenberg-Marquart算法和人工神经网络技术对文献给出的CO2-乙醇、CO2-丙酮、CO2-甲苯、CO2-丙醇4个二组分体系的临界温度和临界压力数据进行了拟合计算,计算结果与数据

【作者】

：

张敬畅刘慷曹维良

【机构】

：

北京化工大学理学院,北京,100029

【出处】

：

石油化工

【发表日期】

：

2003年2期

【关键词】

：

CO2 二组分体系临界温度临界压力神经网络

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使用Levenberg-Marquart算法和人工神经网络技术对文献给出的CO2-乙醇、CO2-丙酮、CO2-甲苯、CO2-丙醇4个二组分体系的临界温度和临界压力数据进行了拟合计算,计算结果与数据较符合,证明了在没有状态方程和混合规则时,经过训练好的神经网络具有研究CO2-有机化合物二组分体系临界温度和临界压力的可行性和准确性,并能够对CO2-有机化合物二组分体系的临界温度和临界压力进行计算和预测.

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