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贝叶斯分类器、最小距离分类器、近邻分类器和BP网络等是比较常用的分类器，为提高这些分类器的性能，引入了Box—Cox变换的思想。将Box—Cox变换用于数据正态化处理技术，并对常用分类器的性能进行改进。实验结果显示，通过引入Box—Cox变换，分类器的分类正确率有较大的提高。
基于Box-Cox变换的分类器性能改进
【摘 要】
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贝叶斯分类器、最小距离分类器、近邻分类器和BP网络等是比较常用的分类器，为提高这些分类器的性能，引入了Box—Cox变换的思想。将Box—Cox变换用于数据正态化处理技术，并对常用
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年23期
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