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PSO在求解高维多目标优化问题对有限个体用排序策略来寻找Pareto最优个体时，粒子群体中个体之间很难进行Pareto排序比较，或出现所有个体皆有Pareto最优解而无法实施正常的个体选优．为此，提出了一种基于多目标决策协调模型的粒子群算法，该算法将运筹学多目标决策的协调模型引入粒子群迭代过程，群体按协调模型使用偏好信息进行排序，而不是基于Pareto优于关系对当代群体进行个体排序．实验表明，该算法对解决高维多目标问题行之有效，且具有较快的收敛速度．