论文部分内容阅读
将信息增益引进粗糙集属性化简算法中,提出一种新的基于粗糙集及信息增益的数据挖掘预测算法。以1990年1月到2001年7月的金枪鱼围网产量及18个影响因子为例进行分析,确定关键影响因子集,建立预测模型检验关键因子集的有效性。实验结果表明,关键因子集包含了影响渔情产量的主要信息,预测模型效果较好,验证了所用预测算法的有效性。