【摘 要】
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在平稳时间序列的谱分析中,估计谱密度的方法很多,谱窗估计法是常用的一种方法。采用这种方法的关键是选择好的窗函数,同时要控制窗口的大小——窗函数平滑周期的范围。评选
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在平稳时间序列的谱分析中,估计谱密度的方法很多,谱窗估计法是常用的一种方法。采用这种方法的关键是选择好的窗函数,同时要控制窗口的大小——窗函数平滑周期的范围。评选窗函数要有一个好坏的标准,例如谢衷洁与程乾生[1]以分瓣率的高低作为评选时窗函数的标准来寻找最佳的时窗函数;作者在[3]和[4]中,适当控制某种对称窗口的大小,可使谱密度估计量具有渐近无偏和均方相合等优良性质,而对时间序列本身不作正态分布的假定。本文引进一个对称的谱窗矩阵函数来讨论多维平稳时间序列的谱窗估计。用这种窗函数来平滑周期图所得到的谱密度
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