从复杂的地球化学场中识别不同级次的地球化学特征,结合区域地质背景和地质成矿事件解释异常,发现隐含在复杂地球化学场中的致矿地质异常特征和控矿地质异常特征,能够为成矿预测提供有效线索。文章尝试将传统的因子分析与非线性二维经验模分解技术(BEMD)相结合,以滇东南1∶20万区域地球化学数据为例,应用因子分析揭示滇东南矿集区的成矿背景和致矿异常元素组合及其空间分布特征,并应用BEMD方法进行分解滇东南矿集区成矿有利的因子组合,实现深层次致矿异常信息的提取,研究表明:(1)多元统计及因子分析结果揭示了区域成矿有利特征及两种主要的成矿元素组合:以Sn-Cu和PbZn-Ag等高—中—低温热液叠加矿化元素组合和以W-Be-Bi为主的一组典型中高温深成热液成矿元素组合;(2) BEMD方法的应用使得因子分析结果得到精细化逐级分解,经BEMD方法分解得到因子组合1的IMF1分量和因子组合3的IMF2分量反映了由规模相对较小(或埋藏较浅)的地质体引起的相对高频元素组合异常,因子组合1的IMF3分量和因子组合3的IMF3分量反映了由规模相对较大(或埋藏较深)的地质体引起的相对低频元素组合异常,其中因子组合1的IMF3分量的高值区在空间上与已知矿床对应程度较高,因子组合3的IMF3分量高值区为进一步找寻Sn-Cu多金属矿床的远景地段;(3) BEMD方法分解得到因子组合1和因子组合3的Res剩余分量则代表了由规模最大的深埋的地质体引起的低频元素组合异常,指明了个旧超大型Sn-Cu多金属矿床的成矿物质来源。