一种基于差分演化算法的规则提取及其在石油储层识别中的应用

来源 :系统管理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ooniono
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一种基于差分演化算法的规则提取方法(DE—Rule)。规则的表达形式为IF—THEN模式,规则前件中的连接词为AND,规则后件为识别对象的类别。通过编码将规则表示为差分演化算法中的种群个体,然后通过差分变异和二项式交叉对种群进行演化,对最优个体进行解码即可得到对应的最优规则集。最后,用DE—Rule、RS—Rule、ANN—GACascades—Rule等3种规则提取方法对江汉油田某区块进行石油储层识别(干层、水层、差油层和油层),其中,oilsk81油井数据作为训练数据,oilsk83油井数据作为
其他文献
企业服务总线(ESB)是基于SOA思想的企业业务集成基础软件架构。本文在分析集中式ESB局限性的基础上,提出了基于JMS构建分布式企业服务总线的设计方案。分布式ESB实现了总线负载
为了进一步适应Internet网络多媒体业务应用,高性能Internet组播路由算法已成为国内外网络研究熟点和难点问题之一。分析了组播路由问题的定义和分类;论述了现有的IP层组播路由
本文描述了模糊ART神经网络的结构和特性,定义了相似函数和匹配搜索方法,通过去噪、去最小亮度和设计编码簿的方法产生人脸的特征向量图,以提取人脸特征,并用模糊ART神经网络对特征向量图进行识别。仿真实验证明,当选择合适的模糊ART神经网络参数后,该模型的在线最大识别率可以达到81.25%,离线识别率几乎为100%。
本文基于混沌置乱和DWT和DCT混合变换域提出了一种扩频数字水印方案,首先对原始水印信息进行混沌置乱预处理,然后应用扩频技术,选取m-序列作为扩频码,对置乱预处理后的水印信息进
提出了基于Overlay Network的服务网格(SGON)的概念,以此来生成和部署网络增值服务.带宽分配问题是在Overlay Grid上部署和运行增值服务的关键问题,为了解决这个问题,Overlay Grid
优化的电源结构包含静态的发电组合优化与发电环节中基荷、腰荷与峰荷动态电源结构的优化,这是直接影响电网运行和最大限度发挥可再生能源作用的关键。将投资组合理论应用于中
本文在web服务合成的基础上,根据抽象工作流和具体工作流责任两种概念,增加了服务的factory机制,加入了服务状态管理器,提出了一个适合于网格环境中的服务合成模型。它采用语义We
“软件人”是计算机网络世界中的一类软件人工生命,是一种网络中的“虚拟机器人”,它具有拟人结构。作为对人的模拟,其感知系统应该像人的感知系统一样,具有区分感知对象的能力。
广告对供应链中的产品定价与成本有着重要的影响,考虑广告对供应链的影响,讨论制造商领导下的零售商的供应链广告决策模型,分别建立集中决策模型及制造商做广告、零售商做广
在分析了供应链网络基本特征以及现有模型不足的基础上,建立了网络节点新增和衰亡并存、拓扑增长与边权耦合同步机制驱动、网络节点到达过程服从泊松过程、新增出入边数服从二