【摘 要】
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随着风电渗透率的增大，利用风电提供虚拟惯量提高系统频率稳定性成为必然需求。但风机固有速度控制器和虚拟惯性控制环节的控制目标存在差异，导致风机的调频效果得不到充分发挥。鉴于此，提出一种基于参数模糊推理的虚拟惯量优化控制策略。通过建立含风电的电力系统频率响应模型，分析了风电主动参与调频对系统频率响应的影响。进一步从采用附加功率虚拟惯量控制风机的输出增量组成中，推导得出速度控制器输出的调频抑制量。另一方
【机 构】
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广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学)
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51977042）；
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随着风电渗透率的增大，利用风电提供虚拟惯量提高系统频率稳定性成为必然需求。但风机固有速度控制器和虚拟惯性控制环节的控制目标存在差异，导致风机的调频效果得不到充分发挥。鉴于此，提出一种基于参数模糊推理的虚拟惯量优化控制策略。通过建立含风电的电力系统频率响应模型，分析了风电主动参与调频对系统频率响应的影响。进一步从采用附加功率虚拟惯量控制风机的输出增量组成中，推导得出速度控制器输出的调频抑制量。另一方面，将附加功率量转化为转速释放量，作为速度控制器参考转速调整量，并采用模糊推理算法动态调整虚拟惯量控制参数，避免了固有速度控制器和虚拟惯性控制环节间的矛盾。仿真结果表明，所提方法消除了固有速度控制器对调频的不利影响，可有效改善调频性能，提高了系统的频率稳定性。
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