【摘 要】
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针对机采棉中残地膜与棉花分离容易受到残地膜质量、机采棉飞入速度及强静电场电压等因素的影响,提出一种机采棉清杂过程中棉花与残地膜运动规律的预测方法.以南疆机采棉新陆
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针对机采棉中残地膜与棉花分离容易受到残地膜质量、机采棉飞入速度及强静电场电压等因素的影响,提出一种机采棉清杂过程中棉花与残地膜运动规律的预测方法.以南疆机采棉新陆早26号为研究对象,利用棉花与残地膜之间的分离率来表征运动规律.利用残地膜质量级别（1、2、3、4级）、荷电后的机采棉飞入速度（9、10、11、12m/s）、强静电场电压（30、40、50、60kV）3个因素作为BP神经网络模型的输入量,再利用改进的遗传算法训练所设计的网络的权值和阈值,建立能表征机采棉运动规律的分离率的预测模型.试验结果表明：利
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