目的以杭州萧山地区为例,建立产前筛查本地化中位数数据,并探讨应用国外软件内嵌中位数参数的适用性。方法收集了2013年5月-2014年4月共19 061例样本用于构建血清指标中位数浓度与孕龄间的回归关系,选取最优模型得到指标中位数浓度,并进行体质量的修正,完成中位数方程本地化。将其应用于孕二联19 133例筛查样本,并与应用Life Cycle内置公式得到的检出率、假阳性率等指标进行比较。结果在体质量未校正的条件下,萧山地区孕中期孕妇的甲胎蛋白平均水平比Lifecycle 4.0软件内嵌参数源人群(高加索人)平均水平高出6%,而游离β-人绒毛膜促性腺激素高出16%。修正本地化中位数后筛查实验的检出率虽未发生变化,但3种疾病的假阳性率却降低了2.5%,且筛查标记物的中位数倍数(MOM)值中位数更接近1,降低了实验的系统误差。结论通过本地化中位数公式的修正,不仅可以减少实验的系统误差,使结果更加准确可信,而且可以提高产前筛查工作的效率。