【摘 要】
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针对负荷及可再生能源预测功率曲线不确定性对配电网调度计划的影响,提出了一种含多类型分布式能源的鲁棒优化调度模型。同时考虑源荷功率曲线预测误差及其概率分布参数的不
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针对负荷及可再生能源预测功率曲线不确定性对配电网调度计划的影响,提出了一种含多类型分布式能源的鲁棒优化调度模型。同时考虑源荷功率曲线预测误差及其概率分布参数的不确定性,基于概率盒理论生成模拟运行场景。为避免最劣场景的保守性,引入不确定性调节参数约束模拟场景与预测场景的偏离程度,进而构建恶劣场景集。以配电网综合经济成本最小为目标,分布式能源机组出力计划为决策变量,建立了基于不确定性场景的日前调度鲁棒优化模型。最后,在IEEE 33节点配电系统上进行仿真,分析结果表明该方法能够协调鲁棒性与经济性在决策优化中的
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