【摘 要】
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深部地应力的测量一直是工程界难题之一。由于研究手段和测试技术的限制，深部地应力很难测到，或者部分数据不理想。本文将BP神经网络方法引入地应力场研究，选取深度、岩芯密度（天
【机 构】
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中国地质科学院地质力学研究所,浙江省第一水电建设有限公司
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深部地应力的测量一直是工程界难题之一。由于研究手段和测试技术的限制，深部地应力很难测到，或者部分数据不理想。本文将BP神经网络方法引入地应力场研究，选取深度、岩芯密度（天然密度）、岩芯弹模、岩芯的三轴抗压强度（10MPa围压）、岩芯的声发射地应力测值、岩芯裂隙率6个参数作为地应力预测研究的主要指标，在此模型的基础上对秦岭深埋隧洞地应力测量数据进行了拟合分析，并对深部的地应力做了预测。结果表明用BP神经网络模型进行深埋隧洞地应力大小的预测是可行的。
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