统计新方法在社会科学领域的应用

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结构方程模型结构方程模型(SEM),又称为结构方程建模(Structural Equation Modeling),是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种多元统计方法,所以又称为协方差结构模型(Covariance Structure Models,简称CSM)。最早是20世纪60年代,在心理计量学领域由Book和Bargmann在“验证性因子分析模型”中提出来的,后来经过以瑞典统计学家Joreskog为首的许多人的修改和完善,最后成为一种通用的统计模型。它通过设定一个理论模型.
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