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将RPROP(Resilient Propagation)神经网络运用到电力系统的谐波分析中,能够提高其精度以及速度.与BP(Back Propagation)不同,RPROP算法能够调整可变参数,因此能够避免一阶偏导数幅值信息对参数调整的影响,并且能够提高谐波分析的精确度以及收敛速度.通过对RPROP神经网络与BP神经进行比较,验证了基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析具有的高精度以及收敛速度快等特点.