【摘 要】
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数据流技术在金融分析、网络监控等诸多领域得到了广泛应用，而已有的子序列匹配算法主要针对静态序列，难于直接应用到海量、高速和连续的流数据。本文在动态时间规整技术的基础
【基金项目】
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国家863计划资助项目（2006AA01Z451,2006AA10Z237）,国家973计划资助项目（2005CB321804）
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数据流技术在金融分析、网络监控等诸多领域得到了广泛应用，而已有的子序列匹配算法主要针对静态序列，难于直接应用到海量、高速和连续的流数据。本文在动态时间规整技术的基础上，提出了一种新颖的TopKSM算法，能渐进、实时地获取Top-K相似子序列。算法完全符合数据流“单遍扫描”的性能要求。大量的实验表明，与现有的SPRING算法相比，该算法具有更高的性能。
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