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文本挖掘是从非结构的文本中发现潜在的概念以及概念间的相互关系，鉴于中文文本的特点，提出了基于因子分析的文本特征抽取机制，通过识别文本中潜在的概念结构来抽取特征项，而且有助于改善向量控制模型中各个分量间的斜 现象，同时给出了基于概念的信息导航机制，按概念层次和上下文环境展现用户所关心的内容。
中文文本挖掘的特征导航机制
【摘 要】
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文本挖掘是从非结构的文本中发现潜在的概念以及概念间的相互关系，鉴于中文文本的特点，提出了基于因子分析的文本特征抽取机制，通过识别文本中潜在的概念结构来抽取特征项，而且有
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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东北大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年3期
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展规划! (G1998- 0 3- 0 5- 0 1) ,,国家自然科学基金! ( 6 96 750 19),,国家教委博士点基金
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