【摘 要】
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由于网络突发事件预测的复杂性, 传统的网络突发事件预测效果并不理想.针对这种情况, 对传统人工蜂群算法 （ABC） 的寻优搜索公式进行了较大改进, 将传统的单-搜索公式扩展为雇
【机 构】
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四川文理学院智能制造学院,四川文理学院信息化建设与服务中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（编号：61152003）,四川省教育厅重点项目（编号：16ZA0353）,四川省教育厅项目（编号：17ZB0377）,四川省教育厅项目（编号：16ZB0360）,四川文理学院2015年度特色培育-般项目（编号：2015TP001Y）资助.
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由于网络突发事件预测的复杂性, 传统的网络突发事件预测效果并不理想.针对这种情况, 对传统人工蜂群算法 （ABC） 的寻优搜索公式进行了较大改进, 将传统的单-搜索公式扩展为雇佣蜂和跟随蜂各-个搜索公式, 并根据人工蜂群算法的群体智能涌现原理, 将改进的人工蜂群算法 （IABC） 引入网络群体环境中进行突发事件预测, 以此为基础, 提出了-种基于改进人工蜂群的网络突发事件预测算法.语料库测评中以K最近邻分类 （KNN）、 ABC、 GABC、 IABC三种算法进行实验, 实验结果表明, 论文所提算法在网络
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