基于同态加密的图像特征提取

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随着云存储技术的飞速发展,许多资源有限用户为节约本地存储成本而将图像外包到云端。然而,云服务器是不完全可信的,如何在确保图像隐私前提下进行特征提取成为一个棘手的问题。为了解决该问题,本文利用同态加密技术,提出了一种基于密文域上的图像特征提取方案。该方案不仅能确保外包图像的隐私安全,也可以确保图像特征提取时的隐私安全。最后,通过对所提方案进行实验仿真,该方案在密文域上所提取的图像特征与在明文域上所提取的特征相比,正确率高达90%以上。因而,该方案具有较高的实用性。
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