传统信息采集方法对生物特征的特征采集时间过长、采集过程中存在误差以及对生物特征采集准确性过差等问题,设计了一种用于生物特征信息的激光采集器。引入灰度特征联合识别技术对生物特征信息进行激光扫描,构建生物特征图像的激光成像模型;采用多姿态的纹理自动分割方法对生物特征激光图像进行分形处理,根据区域分形结果进行生物信息图像的特征优化和特征融合处理;构建生物特征信息的大数据特征模型;在大数据融合跟踪场景下对生物特征进行特征扫描与纹理分析,实现生物特征信息激光扫描优化;结合VXI-MXI总线控制技术对生物特征信息激光采集器设计,给出激光采集器的实物图;以虹膜特征采集为例,对其采集效率与采集准确性进行验证。实验表明,采用该装置对生物特征信息进行激光扫描的耗时较短,激光采集效率高,准确性好,能够对复杂生物特征进行采集。