【摘 要】
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相位编组方法的提出，是针对大多数直线抽取方法的两个主要弱点：１）利用灰度变化的幅度，作为局部边缘重要性的主要度量，受噪声影响较大；２）对边缘特征作局部决策前，缺乏对图像结构的全局理
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相位编组方法的提出，是针对大多数直线抽取方法的两个主要弱点：１）利用灰度变化的幅度，作为局部边缘重要性的主要度量，受噪声影响较大；２）对边缘特征作局部决策前，缺乏对图像结构的全局理解。该方法有效地解决了以往方法中关于边缘检测算子尺寸方面的难题，可以从复杂的图像中抽取出低对比度的直线，并能获得不同类型的边缘图。
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