论文部分内容阅读
本文讨论了二阶神经网络的映射能力。主要内容包括：（１）从理论上严格地证明了二阶神经网络能以任意精度逼近任意连续函数。（２）给出二阶神经网络的ＢＰ算法。（３）模拟实验结果。模拟实验表明：在中间隐层单元数目相同的条件下，二阶神经网络的误差函数比一阶神经网络下降得快；在误差精度相同的条件下，二阶神经网络的隐层单元数目远比一阶神经网络少。