【摘 要】
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约束优化问题的传统求解方法是拉格朗日乘子法,函数的可导性和多峰性常常成为求解过程中的难题.遗传算法的并行搜索为这类问题的求解提供了一种新的途径.为了提高计算效率,有
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约束优化问题的传统求解方法是拉格朗日乘子法,函数的可导性和多峰性常常成为求解过程中的难题.遗传算法的并行搜索为这类问题的求解提供了一种新的途径.为了提高计算效率,有学者提出用两级遗传算法分别解决拉格朗日乘子λ及优化参数的求解问题.用多参量遗传算法可以同时解决两级优化的遗传算法,把分级优化的参数同时编码,就把两级优化转化为一级优化.经试验该算法虽不能使优化算法的计算时间大大降低,却可以使程序设计工作相对简化,同时使遗传算法程序更具通用性.
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