【摘 要】
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针对当前空间填充曲线(Space-Filling Curve, SFC)类NoSQL空间索引对复杂几何索引支持较差、字典序映射成本较高等问题,该文提出一种基于NoSQL的分布式R~*树空间索引。基于NoSQL的分区存储模式,通过优化后的STR(Sort Tile Recursive)均衡策略配置分布式R~*树,借助R~*树路径实现索引、数据的编码存储,并提出批处理模式的索引并行构建方法;借助NoS
【机 构】
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云南师范大学地理学部,云南省自然资源厅
【基金项目】
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国家自然科学基金地区科学基金项目“顾及时空计算复杂度的云资源动态扩展和负载均衡研究”(41661086)。
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针对当前空间填充曲线(Space-Filling Curve, SFC)类NoSQL空间索引对复杂几何索引支持较差、字典序映射成本较高等问题,该文提出一种基于NoSQL的分布式R~*树空间索引。基于NoSQL的分区存储模式,通过优化后的STR(Sort Tile Recursive)均衡策略配置分布式R~*树,借助R~*树路径实现索引、数据的编码存储,并提出批处理模式的索引并行构建方法;借助NoSQL的SSPT(Server-Side Scripts)计算框架构建查询、应用并行处理机制。选用土地利用
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