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基于人类社会发展改变的特点，提出了一种基于人类社会发展的粒子群算法：分递进层的粒子群算法，并将该改进算法应用于１１个基准测试函数例子，测试其搜索精度和鲁棒性。仿真的结果表明了改进方法提高了算法的精度。
分递进层法的粒子群优化算法
【摘 要】
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基于人类社会发展改变的特点，提出了一种基于人类社会发展的粒子群算法：分递进层的粒子群算法，并将该改进算法应用于１１个基准测试函数例子，测试其搜索精度和鲁棒性。仿真的结果表明
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2018年1期
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