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以Copula为基础，从和谐性角度对随机变量相依性进行度量．论证了Spearman ρ相对于相关系数的两条改进性质；并且给出了两者之间的关系及等值性条件．在一种附加条件下，导出了不相关与独立的等价关系．便于将此相依理论推广至实际应用，最后给出了Spearman的估计方法及其方差的一般形式．
随机变量相依性度量指标的另一种选择
【摘 要】
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以Copula为基础，从和谐性角度对随机变量相依性进行度量．论证了Spearman ρ相对于相关系数的两条改进性质；并且给出了两者之间的关系及等值性条件．在一种附加条件下，导出了不相关
【机 构】
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西南交通大学数学系
【出 处】
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长沙大学学报
【发表日期】
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2006年5期
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