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应用人工神经网络进行振动钻削仿真与参数优化时常用逆映射BP网，而BP网的逆映射极易陷入局部极小点，本文提出利用遗传算法与BP网的混合系统进行参数优化。实验结果表明，遗传算法是一种全局优化方法，可有效地应用于机械加工领域，为振动钻削的参数优化提供了一个新的研究方法。
基于遗传算法的神经网络振动钻削参数优化
【摘 要】
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应用人工神经网络进行振动钻削仿真与参数优化时常用逆映射BP网，而BP网的逆映射极易陷入局部极小点，本文提出利用遗传算法与BP网的混合系统进行参数优化。实验结果表明，遗传算法
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,吉林交通职业技术学院基础科学系
【出 处】
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吉林大学学报：工学版
【发表日期】
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2002年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 (5 96 75 0 5 9),吉林省科学技术厅资助项目 (2 0 0 10 5 70 )
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