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基于回声状态网络的卫星信道在线盲均衡算法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：xuxuanxxd

【摘 要】

：

针对非线性卫星信道,该文提出了两种基于回声状态网络(ESN)的在线盲均衡算法。利用ESN良好的非线性逼近能力,将发送信号的高阶统计量(HOS)代入ESN,结合常模算法(CMA)和多模算法(MMA)构造盲均衡的代价函数,并采用递归最小二乘(RLS)算法对ESN输出权值进行迭代寻优,实现了Volterra卫星信道下常模和多模信号的在线盲均衡。实验表明,该文算法可以有效降低非线性信道对发送信号产生的畸变

【作 者】

：

杨凌 赵膑 陈亮 李媛 张国龙 

【机 构】

：

兰州大学信息科学与工程学院

【出 处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2019年10期

【关键词】

：

Volterra卫星信道 回声状态网络 常模算法 多模算法 递归最小二乘算法 Volterra satellite channel Echo State Net 

【基金项目】

：

中央高校基本科研业务费专项资金项目(lzujbky-2017-38),甘肃省自然科学基金(纵20180322).

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针对非线性卫星信道,该文提出了两种基于回声状态网络(ESN)的在线盲均衡算法。利用ESN良好的非线性逼近能力,将发送信号的高阶统计量(HOS)代入ESN,结合常模算法(CMA)和多模算法(MMA)构造盲均衡的代价函数,并采用递归最小二乘(RLS)算法对ESN输出权值进行迭代寻优,实现了Volterra卫星信道下常模和多模信号的在线盲均衡。实验表明,该文算法可以有效降低非线性信道对发送信号产生的畸变,相较于传统的Volterra滤波方法,有更快的收敛速度和更低的均方误差值。

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