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基于负超可加相依 （简称为NSD） 随机序列的性质及其一些不等式, 利用随机变量的截断方法建立了NSD随机序列加权和的中心极限定理, 从而推广了负相协NA随机序列的相应结论. 并将其应用到变系数EV回归模型, 得到了未知参数 LS 估计的渐近正态性.
NSD序列加权和的中心极限定理及其在EV回归模型中的应用
【摘 要】
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基于负超可加相依 （简称为NSD） 随机序列的性质及其一些不等式, 利用随机变量的截断方法建立了NSD随机序列加权和的中心极限定理, 从而推广了负相协NA随机序列的相应结论. 并将
【机 构】
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湖北师范大学数学与统计学院
【出 处】
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纯粹数学与应用数学
【发表日期】
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2016年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11471105）,湖北师范大学优秀创新团队资助项目（T201505）.
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