【摘 要】
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火灾已经成为威胁社会发展和生命安全的高危害性灾害之一,对火灾的实时监测与预警就显得十分重要。传统的温度传感器或者烟雾传感器受环境因素影响较大,环境的改变会对传感器产生较大的干扰,从而导致传感器监测系统出现误报或者漏报的情况。针对以上问题,提出了基于深度学习与树莓派的火灾识别系统。利用摄像头对监控区域进行视频检测,然后利用设计好的深度学习算法对图像自动特征选取,实现对火灾的图像识别,受环境影响较小。
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火灾已经成为威胁社会发展和生命安全的高危害性灾害之一,对火灾的实时监测与预警就显得十分重要。传统的温度传感器或者烟雾传感器受环境因素影响较大,环境的改变会对传感器产生较大的干扰,从而导致传感器监测系统出现误报或者漏报的情况。针对以上问题,提出了基于深度学习与树莓派的火灾识别系统。利用摄像头对监控区域进行视频检测,然后利用设计好的深度学习算法对图像自动特征选取,实现对火灾的图像识别,受环境影响较小。而且采用图像处理技术的火灾识别方法可监控并取得更多的现场信息。鉴于深度学习在图像识别领域的优势,系统硬件
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【咨询】兰溪镇泥湾村的王先生说,豇豆全部弯曲畸形(见图1),有丝瓜挡了的几株这种弯曲的现象少些,不明白原因,特来咨询。【解答】豇豆弯曲畸形,或呈弹簧状,其可能的原因有品种问题、生长前期缺硼、温度过高、激素药剂使用不当、药害、病害等,但王先生田间的豆荚几乎全部都弯曲畸形,基本可以确定是药害导致。
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为了提高模糊神经网络的运行效率,针对一类离散时间非线性系统,提出了一种优化的模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)自适应控制方法。采用动量梯度下降算法改进模糊神经网络,设计模糊神经网络的参数调整迭代过程,在代价函数中加入正则项,实现参数的更新,提高网络收敛速度以及泛化能力,设计自适应动态控制方案,其中前馈控制器提供粗略控制,反馈控制器可以自动生成在线条件命题规则以提高整体控制效率。仿真结果验证所提方法的有效性。
华容大叶芥菜每667平方米可产鲜菜5000～7000千克,农民可获得收入2000～3000元,已成为华容县秋冬农业的重要组成部分和农民增收的重要渠道,“华容芥菜”于2008年获得国家地理标志
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