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摘要：南方电网公司深入开展“创先杯”变电站及换流站站内节能劳动竞赛，推动节能降耗和管理提升、技术改进和习惯养成，为建设美丽中国做出贡献。现有开展方式数据的收集、结果计算及汇总统计基本上是通过人工完成，存在周期长、工作量大、效率低等问题。借助信息化手段，研究和探索劳动竞赛全过程自动化需要面对如下挑战：商业智能及数据可视化。
关键词：BI技术;可视化技术;信息化
长期以来，各级工会组织在党的领导下，紧紧围绕企业工作中心，积极组织开展群众性劳动竞赛，有效调动和激发了广大职工投身经济建设的积极性、主动性和创造性。全国亿万职工以主人翁精神积极参加劳动竞赛，充分发挥主力军作用，为推动经济社会发展做出了巨大贡献。长盛不衰的劳动竞赛，已成为提高职工素质、推动企业进步、促进经济发展的重要途径，成为工会围绕中心、服务大局的重要载体。
伴随改革开放的深入和社会主义市场经济的发展，既为劳动竞赛提供了更加广阔的空间，又使劳动竞赛遇到了许多新的问题，劳动竞赛在一些大型企业或集团公司开展得还不够广泛。在保持经济平稳较快发展的新形势下，如何最大限度地把职工群众吸引和组织到竞赛活动中来，为推动经济社会又好又快发展贡献力量，是工会组织面临的一个重大课题。
南方电网公司深入开展“创先杯”变电站及换流站站内节能劳动竞赛，推动节能降耗和管理提升、技术改进和习惯养成，为建设美丽中国做出贡献。现有开展方式数据的收集、结果计算及汇总统计基本上是通过人工完成，存在周期长、工作量大、效率低等问题。借助信息化手段，研究和探索劳动竞赛全过程自动化需要面对如下挑战：
商业智能：竞赛中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
数据可视化：利用计算机图形学和图像处理技术、将数据转换成图形或图像在屏幕上显示处理，并进行交互处理;涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等领域。
一、研究内容
（一） BI技术研究与应用
BI（Business Intelligence）即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策[1]。
在劳动竞赛系统中，BI技术主要应用在竞赛数据的处理。劳动竞赛的数据是商业智能的主角，基础数据的有效程度直接对系统分析出来的结果有直接影响，这种影响可以达到呈几何级别的错误导向，所以，进行分析的数据处理工作非常重要。例如在参赛站点信息模块中，对所有变电站信息按照名称、所属单位、电压等级、站点类型、站点状态进行分类处理。基于BI技术，可对变电站信息的多种数据组合统计分析，实现复杂数据的准实时/实时分析和挖掘。
（二）可视化技术研究与应用
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察[2]。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面 [2]。
在劳动竞赛系统中，可视化技术主要应用在提供直观的竞赛统计分析。基于WEB的数据可视化，在服务端生成描述数据的图形，在客户端使用浏览器展现。例如在竞赛统计模块中，对南方电网公司各分子公司的站用电率积分、节约电量变化率积分、合理化建议积分、创新成果积分提供可视化的报表分析，并提供点击移除/增加小项的高阶功能。结合基于WEB的数据可视化技术，为劳动竞赛系统用户提供了更友好的操作界面及操作方式。
二、系统技术路线
劳动竞赛系统结合BI技术及可视化技术，提高了系统的安全性和易用性。系统技术路线图如图1所示：
网络环境：提供基础网络支撑，连入以太网，并需要进行网络安全认证，保证网络环境的安全。
基础环境：为保证系统正常、稳定运行，需要提供两台服务器，其中一台为应用服务器，另一台为数据库服务器。同时在两台服务器上安装开源的Linux操作系统及部署JVM虚拟机，保证系统正常运行。
控制层：JDBC提供数据驱动，Spring MVC提供良好的系统架构，Hibernate对数据进行持久化操作，一个实体Bean对应一条数据库中的数据，Spring容器管理所有的实体Bean对象。
业务逻辑层：提供应用权限控制、动态分析组件、报表组件、计划组件、数据采集组件、评价组件以及搜索引擎，支撑系统的业务功能。
展现层：分为渲染界面和交互方式两个部分。渲染界面通过图表控件、JSP、HTML、jQuery、BI技术、可视化技术等实现界面优化展现;交互方式采用AJAX客户端引擎、AU引擎、SERVLET实现业务层与展现层的交互。
三、结语
通过在劳动竞赛系统中使用BI技术、可视化技术，对相关数据进行挖掘分析，提升了系统的易用性和安全性，并且为用户提供了更加良好的操作体验。
参考文献：
[1] 王勇.基于商业智能的并行数据挖掘技术研究[J].通讯世界，2016（2）.
[2] 张浩，郭灿.数据可视化技术应用趋势与分类研究[J].软件导刊，2012（5）.
关键词：BI技术;可视化技术;信息化
长期以来，各级工会组织在党的领导下，紧紧围绕企业工作中心，积极组织开展群众性劳动竞赛，有效调动和激发了广大职工投身经济建设的积极性、主动性和创造性。全国亿万职工以主人翁精神积极参加劳动竞赛，充分发挥主力军作用，为推动经济社会发展做出了巨大贡献。长盛不衰的劳动竞赛，已成为提高职工素质、推动企业进步、促进经济发展的重要途径，成为工会围绕中心、服务大局的重要载体。
伴随改革开放的深入和社会主义市场经济的发展，既为劳动竞赛提供了更加广阔的空间，又使劳动竞赛遇到了许多新的问题，劳动竞赛在一些大型企业或集团公司开展得还不够广泛。在保持经济平稳较快发展的新形势下，如何最大限度地把职工群众吸引和组织到竞赛活动中来，为推动经济社会又好又快发展贡献力量，是工会组织面临的一个重大课题。
南方电网公司深入开展“创先杯”变电站及换流站站内节能劳动竞赛，推动节能降耗和管理提升、技术改进和习惯养成，为建设美丽中国做出贡献。现有开展方式数据的收集、结果计算及汇总统计基本上是通过人工完成，存在周期长、工作量大、效率低等问题。借助信息化手段，研究和探索劳动竞赛全过程自动化需要面对如下挑战：
商业智能：竞赛中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。
数据可视化：利用计算机图形学和图像处理技术、将数据转换成图形或图像在屏幕上显示处理，并进行交互处理;涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等领域。
一、研究内容
（一） BI技术研究与应用
BI（Business Intelligence）即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策[1]。
在劳动竞赛系统中，BI技术主要应用在竞赛数据的处理。劳动竞赛的数据是商业智能的主角，基础数据的有效程度直接对系统分析出来的结果有直接影响，这种影响可以达到呈几何级别的错误导向，所以，进行分析的数据处理工作非常重要。例如在参赛站点信息模块中，对所有变电站信息按照名称、所属单位、电压等级、站点类型、站点状态进行分类处理。基于BI技术，可对变电站信息的多种数据组合统计分析，实现复杂数据的准实时/实时分析和挖掘。
（二）可视化技术研究与应用
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察[2]。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面 [2]。
在劳动竞赛系统中，可视化技术主要应用在提供直观的竞赛统计分析。基于WEB的数据可视化，在服务端生成描述数据的图形，在客户端使用浏览器展现。例如在竞赛统计模块中，对南方电网公司各分子公司的站用电率积分、节约电量变化率积分、合理化建议积分、创新成果积分提供可视化的报表分析，并提供点击移除/增加小项的高阶功能。结合基于WEB的数据可视化技术，为劳动竞赛系统用户提供了更友好的操作界面及操作方式。
二、系统技术路线
劳动竞赛系统结合BI技术及可视化技术，提高了系统的安全性和易用性。系统技术路线图如图1所示：
网络环境：提供基础网络支撑，连入以太网，并需要进行网络安全认证，保证网络环境的安全。
基础环境：为保证系统正常、稳定运行，需要提供两台服务器，其中一台为应用服务器，另一台为数据库服务器。同时在两台服务器上安装开源的Linux操作系统及部署JVM虚拟机，保证系统正常运行。
控制层：JDBC提供数据驱动，Spring MVC提供良好的系统架构，Hibernate对数据进行持久化操作，一个实体Bean对应一条数据库中的数据，Spring容器管理所有的实体Bean对象。
业务逻辑层：提供应用权限控制、动态分析组件、报表组件、计划组件、数据采集组件、评价组件以及搜索引擎，支撑系统的业务功能。
展现层：分为渲染界面和交互方式两个部分。渲染界面通过图表控件、JSP、HTML、jQuery、BI技术、可视化技术等实现界面优化展现;交互方式采用AJAX客户端引擎、AU引擎、SERVLET实现业务层与展现层的交互。
三、结语
通过在劳动竞赛系统中使用BI技术、可视化技术，对相关数据进行挖掘分析，提升了系统的易用性和安全性，并且为用户提供了更加良好的操作体验。
参考文献：
[1] 王勇.基于商业智能的并行数据挖掘技术研究[J].通讯世界，2016（2）.
[2] 张浩，郭灿.数据可视化技术应用趋势与分类研究[J].软件导刊，2012（5）.