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摘 要：人工智能主要包括感知能力、思维能力和行为能力，其应用体现在问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、专家系统等方面，而这诸多方面都体现了一个自动化特征，表达了一个共同的主题，即提高机械人类意识能力以及强化控制自动化。基于此，本文概述了人工智能与电气自动化，阐述了人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势，对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行了探讨分析。
关键词：人工智能技术；电气自动化；控制；应用；优势
人工智能技术就是通过智能技术的应用来实现人的模拟，常见的有图像分析、资源处理、语音识别、甚至一些机械还会附带专家系统，在工作过程中解决一些疑难问题等，其先进性决定了电气自动化控制过程中进行人工智能的应用是一种必然趋势。
一、 人工智能与电气自动化的概述
1、 人工智能的概述
人工智能的发展能够有效提升电气设备智能运行水平，同时对于设备系统的改造以及系统稳定性的提高、生产效率的提升都有着极好的促进作用。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，其是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人工智能属于自然科学和社会科学的交叉。
2、 电气自动化的概述
电气自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。实现自动化，就等于减少了人力资本投入，并提高了运作的效率。
二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势
1、通过人工智能的应用，可以使设计流程的信息化数据收集和处理实现智能化。智能化数据管理可以使电气设备的运行数据采集不在依靠人力进行，只需要智能技术来实现控制，与此同时，还能在使用过程中对整体信息数据进行记录，为以后的工作开展提供保障。
2、智能技术的应用还能够实现对系统运行的自动化控制，能够保证在发现运行问题时第一时间进行报警，智能化技术的应用能够通过对设备运行的监督和控制来实现对系统模拟量数值的管理，设备在运行的过程中经常会出现开关量和模拟数值的变化，智能化技术的应用能够实现对开关量和模拟数值的实时监控，在发现问题时能够及时提供警报，一些智能化技术还能够自行解决一些问题和运行事故。
3、智能化技术在应用过程中能够实现声光和图像得呈现，实际应用能够进行电话报警，人工智能在电气系统中的应用能够实现自动化的控制，通过对键盘、鼠标，甚至是控制键的操作来实现对设备断路器的控制，并且能够自动地进行隔离开关的操控，随时随地实现对励磁电流的调整。这些应用优势都让人工智能技术逐渐成为电气自动化运行过程中必不可少的重要环节。
三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
1、人工智能技术在电气设备中的应用分析
人工智能技术的应用能够很好地实现设备的自动化运行，通过智能化程序的编写功能，工作人员能够直接通过计算机技术来对整个自动化工作流程进行操作，为企业节省了大量的人力、物力投入，并且人工智能技术的应用能够从根本上提高工作效率，减少错误发生的概率，提高企业竞争力和整体产品质量。
2、人工智能技术在电气控制中的应用分析
在电气系统正常运行中，电气管理在保障电气设备稳定、安全运行方面发挥着重要作用。若电气行业的电气控制也能实现全过程自动化管理，势必能够在保障系统安全运行基础上，进一步降低企业人力资源和劳务成本。要想实现电气控制全过程自动化管理，就需要智能技术的支持与帮助。神经网络控制与模糊控制就是自动化控制中智能技术的主要体现，主要表现为： 第一、智能技术在模糊逻辑中的应用。模糊逻辑主要是对人类的思维方式进行模拟，并且认为所有事物的变化发展过程中都有一定的度。模糊逻辑有助于降低数据库中搜索专家经验的难度，模糊逻辑主要是应用于电力工人不是很了解电力系统故障发生的过程或者是电气工程在数学建模比较模糊时，模糊逻辑的应用可以很好地对数据进行统计和分析，并根据数据的分析来确定分配方案和预测系统障碍操作。第二、智能技术在人工神经网络系统中的应用。这种系统有着和人类相似的记忆联想判断等方面的逻辑思维。人工神经网络系统在电气工程中主要是通过建立谐波模型。对系统动态和静态的安全度进行分析来实现对电力系统的实时监控，对障碍进行检测与诊断等。
3、 人工智能技术在故障诊断的应用分析
人工智能的組成内容是比较多样的，为了能够更好地解决运行过程中可能出现的问题和故障，专家技术成为了人工智能应用的重要内容，专家技术能够为电气设备的运行提供技术支持，除此之外还有神经网络控制能够及时地发现电气设备工作事故的发生原因。这些故障诊断系统的应用能够在发现电气故障时及时进行处理，做好事故诊断，电气设备的运行事故一般情况下都是发生在发动机、发电机和变压器的运行上，人工智能所带有的故障诊断系统能够直接对发动机、变压器等事故进行故障诊断处理。及时发现故障的产生原因能够帮助电气设备尽早地进行维修，恢复到正常的工作状态，在当前的自动化控制运行过程中，会经常性地出现故障，问题产生的原因是多样的。通常在查找故障产生的原因的过程中浪费很多时间，对生产进度产生影响，想要在自动化设备运行出现故障后，及时地查找到问题的产生原因，就需要通过人工智能的应用。人工智能技术的诊断方法比较简单，容易操作，并且很够保障故障查找的准确率，通过人工智能在电气运行问题中的故障诊断，能够及时地解决问题，提高工作开展的速度，减少企业的损失。
结束语：
综上所述，电气自动化控制是随着科技的进步以及信息化技术发展而衍生出的新型工艺技术，其中人工智能技术在其工作过程中的应用，不仅为工作人员提供了便利，并且还提高了当前电气自动化控制水平，实现了人力、物力、资金投入的降低，因此对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行分析具有重要意义。
参考文献
[1]巩明明.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电脑迷，2017.
[2]王吉长.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索[J].黑龙江科技信息，2017.
[3]王荔群.刍议人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路[J].数字通信世界，2017.
关键词：人工智能技术；电气自动化；控制；应用；优势
人工智能技术就是通过智能技术的应用来实现人的模拟，常见的有图像分析、资源处理、语音识别、甚至一些机械还会附带专家系统，在工作过程中解决一些疑难问题等，其先进性决定了电气自动化控制过程中进行人工智能的应用是一种必然趋势。
一、 人工智能与电气自动化的概述
1、 人工智能的概述
人工智能的发展能够有效提升电气设备智能运行水平，同时对于设备系统的改造以及系统稳定性的提高、生产效率的提升都有着极好的促进作用。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，其是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人工智能属于自然科学和社会科学的交叉。
2、 电气自动化的概述
电气自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发以及电子与计算机应用等领域的一门学科。实现自动化，就等于减少了人力资本投入，并提高了运作的效率。
二、人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势
1、通过人工智能的应用，可以使设计流程的信息化数据收集和处理实现智能化。智能化数据管理可以使电气设备的运行数据采集不在依靠人力进行，只需要智能技术来实现控制，与此同时，还能在使用过程中对整体信息数据进行记录，为以后的工作开展提供保障。
2、智能技术的应用还能够实现对系统运行的自动化控制，能够保证在发现运行问题时第一时间进行报警，智能化技术的应用能够通过对设备运行的监督和控制来实现对系统模拟量数值的管理，设备在运行的过程中经常会出现开关量和模拟数值的变化，智能化技术的应用能够实现对开关量和模拟数值的实时监控，在发现问题时能够及时提供警报，一些智能化技术还能够自行解决一些问题和运行事故。
3、智能化技术在应用过程中能够实现声光和图像得呈现，实际应用能够进行电话报警，人工智能在电气系统中的应用能够实现自动化的控制，通过对键盘、鼠标，甚至是控制键的操作来实现对设备断路器的控制，并且能够自动地进行隔离开关的操控，随时随地实现对励磁电流的调整。这些应用优势都让人工智能技术逐渐成为电气自动化运行过程中必不可少的重要环节。
三、人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
1、人工智能技术在电气设备中的应用分析
人工智能技术的应用能够很好地实现设备的自动化运行，通过智能化程序的编写功能，工作人员能够直接通过计算机技术来对整个自动化工作流程进行操作，为企业节省了大量的人力、物力投入，并且人工智能技术的应用能够从根本上提高工作效率，减少错误发生的概率，提高企业竞争力和整体产品质量。
2、人工智能技术在电气控制中的应用分析
在电气系统正常运行中，电气管理在保障电气设备稳定、安全运行方面发挥着重要作用。若电气行业的电气控制也能实现全过程自动化管理，势必能够在保障系统安全运行基础上，进一步降低企业人力资源和劳务成本。要想实现电气控制全过程自动化管理，就需要智能技术的支持与帮助。神经网络控制与模糊控制就是自动化控制中智能技术的主要体现，主要表现为： 第一、智能技术在模糊逻辑中的应用。模糊逻辑主要是对人类的思维方式进行模拟，并且认为所有事物的变化发展过程中都有一定的度。模糊逻辑有助于降低数据库中搜索专家经验的难度，模糊逻辑主要是应用于电力工人不是很了解电力系统故障发生的过程或者是电气工程在数学建模比较模糊时，模糊逻辑的应用可以很好地对数据进行统计和分析，并根据数据的分析来确定分配方案和预测系统障碍操作。第二、智能技术在人工神经网络系统中的应用。这种系统有着和人类相似的记忆联想判断等方面的逻辑思维。人工神经网络系统在电气工程中主要是通过建立谐波模型。对系统动态和静态的安全度进行分析来实现对电力系统的实时监控，对障碍进行检测与诊断等。
3、 人工智能技术在故障诊断的应用分析
人工智能的組成内容是比较多样的，为了能够更好地解决运行过程中可能出现的问题和故障，专家技术成为了人工智能应用的重要内容，专家技术能够为电气设备的运行提供技术支持，除此之外还有神经网络控制能够及时地发现电气设备工作事故的发生原因。这些故障诊断系统的应用能够在发现电气故障时及时进行处理，做好事故诊断，电气设备的运行事故一般情况下都是发生在发动机、发电机和变压器的运行上，人工智能所带有的故障诊断系统能够直接对发动机、变压器等事故进行故障诊断处理。及时发现故障的产生原因能够帮助电气设备尽早地进行维修，恢复到正常的工作状态，在当前的自动化控制运行过程中，会经常性地出现故障，问题产生的原因是多样的。通常在查找故障产生的原因的过程中浪费很多时间，对生产进度产生影响，想要在自动化设备运行出现故障后，及时地查找到问题的产生原因，就需要通过人工智能的应用。人工智能技术的诊断方法比较简单，容易操作，并且很够保障故障查找的准确率，通过人工智能在电气运行问题中的故障诊断，能够及时地解决问题，提高工作开展的速度，减少企业的损失。
结束语：
综上所述，电气自动化控制是随着科技的进步以及信息化技术发展而衍生出的新型工艺技术，其中人工智能技术在其工作过程中的应用，不仅为工作人员提供了便利，并且还提高了当前电气自动化控制水平，实现了人力、物力、资金投入的降低，因此对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行分析具有重要意义。
参考文献
[1]巩明明.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电脑迷，2017.
[2]王吉长.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探索[J].黑龙江科技信息，2017.
[3]王荔群.刍议人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路[J].数字通信世界，2017.