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本文使用基于深度学习的OpenPose模型结合极限学习机(ELM)算法,对视频或图像中人体行为进行分析与识别,首先利用二维人体姿态估计模型获得人体的关节点坐标数据,进而对获取的骨架关节点数据进行处理,再使用ELM对数据进行分类,从而识别出当前的行为动作。在实验中使用自制数据集进行测试,算法的准确率达到90.41%。