【摘 要】
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基于Zernike模式的波前重构算法通常忽略实际波前像差构成的差异,而用一定数量的低阶Zernike模式进行波前重构,导致模式混淆或耦合等问题,进而影响波前重构的精度.根据信息论
【机 构】
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国防科学技术大学光电科学与工程学院
【基金项目】
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中国科学院光束控制重点实验室基金(批准号:2014LBC004);国家自然科学基金(批准号:61008037,11404398,61205144);国防科学技术大学科研计划项目(批准号:JC 13-07-01)资助的课题~~
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基于Zernike模式的波前重构算法通常忽略实际波前像差构成的差异,而用一定数量的低阶Zernike模式进行波前重构,导致模式混淆或耦合等问题,进而影响波前重构的精度.根据信息论中的最小描述长度准则对重构模型的阶数进行了选择,在此基础上应用非线性优化算法计算重构系数,并最终实现波前重构;对不同信噪比条件下振幅均匀分布入射光束的波前进行了重构.结果表明:该算法不但能够实现相对于现有算法相对较高的波前重构精度,并且具有优良的噪声适应性,体现了模型选择在模式法波前重构算法中的意义.
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