平台基础课“计算机基础”教学改革与探索

来源 :信息系统工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:silent_snake
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
“计算机基础”是大学生必修的一门公共基础课,该学科具有较强的理论性和实践性,开设本课程是为了培养学生的信息素养,使学生能够掌握计算机基础理论知识,熟练计算机基本操作,对学生以后的学习和工作具有很深刻的现实意义.首先分析目前大学“计算机基础”课程教学存在的问题;然后从教学模式、教学内容、学生基础水平差异、考核方式四个方面提出课程改革基本思路,重点在于本学科要以学生为中心,激发学生的学习积极性和主动性,提高学生对计算机基础理论知识和操作技能的综合运用能力,有助于进一步提高大学“计算机基础”课程教学质量.
其他文献
心电图是检测心律失常的重要工具.传统心电信号分类方法有着复杂的特征提取任务,无形中会增加计算量.为避免复杂的特征提取任务并且提高心律失常的识别率,提出一种由四层卷积层、三层池化层以及两层全连接层构成的卷积神经网络模型.经过训练和测试,基于卷积神经网络的心律失常识别的总识别率达到99.49%,正常搏动N、左束支传导阻滞L、右束支传导阻滞R、室性早搏V、起搏心跳/、未分类心跳Q以及心室颤振波!的识别率分别达到99.82%、99.34%、99.22%、96.96%、99.55%、100.00%、87.80%.相
在信息化时代迅猛发展的当下,各种先进的信息技术以及智能设备层出不穷,比如VR技术、5G通信技术、智能手机、PDA等移动终端设备,有效推动了移动医疗系统的发展与完善.在未来,移动医疗系统功能将会越来越强大,“足不出户看病”“远程诊断手术”等将会逐步全面照进现实.在简单介绍了何为移动医疗后,分析了移动医疗的架构,并从多方面入手,着重分析了移动医疗实践,并提出了一些移动医疗在医院信息化建设中的实践策略,以供参考.
在大数据背景下实证检验了媒体信息关注对企业是否收到问询函的影响.研究发现,媒体信息关注越多的公司收到问询函的概率越大;利用大数据智能化的新闻舆情数据,通过文本分析度量媒体信息关注的具体内容和语调情绪来看,媒体报道信息越详细,负面报道越多,上市公司收到问询函的概率越大.研究结论表明,大数据时代的海量信息源中,媒体信息关注仍可在资本市场监管中发挥积极的信息中介作用,对强化证券监管和保障信息安全具有重要启示.
在监督分类中数据的不平衡性是导致各种分类算法效果不佳的主要原因之一,尤其在一些实际问题中,少数类被错分的代价极高,此时我们更关注对少数类的分类精度,为提升二分类不平衡问题中的少数类样本的分类精度,提出了不平衡数据最优比例重抽样与投影寻踪分类树算法相结合的分类方法.一方面基于重抽样技术和贝叶斯决策理论,通过最小化错分代价,得到不平衡数据集的最优重抽样比例,另一方面,利用投影寻踪分类树具有树结构简单,解释性强且分类精度高的优势,选择该算法作为基分类器进行训练.六组数据集进行实证研究,结果表明,本方法在不平衡数
数字化建设是指对互联网、人工智能、5G、区块链、云计算、物联网、大数据等新一代信息技术的应用,企业将数字化信息技术与生产流程、经营模式和技术研发等进行融合后将催生新工艺、新技术和新模式,带来生产经营效率的提升,实现产业优化升级,并通过溢出效应向传统行业扩散,从而实现整体经济水平的可持续发展.从企业运营模式、生产技术进步和行业技术溢出的角度对数字化建设推动经济发展的具体影响路径进行了分析.
随着信息时代的发展,人们已经突破了时间和空间的限制,实现了异地办公、就医、购物等,信息技术给人们的生活带来了便利.医院的医保电子凭证是具有统一标准的数字化应用,能够满足人们不同的医疗需求,为日常医疗保险的使用、报销提供线上方式,进一步简化医疗缴费的流程,提供线上应用的安全性.“互联网+医疗保障”服务体系的开发与应用为人们的医疗行为提供了便利,实现了异地就医、缴费等,拓展了医保应用场景,促进各医院的现代化发展.将从医院医疗保险改革基本内容、医院电子医保凭证应用的优势与缺点、医院电子医保凭证应用的实践策略三个
人的偏见发生有三种原因:一是,先天原因导致的偏见;二是,世界之中有偏见;三是,人的认识具有有限性.将人工智能认识原理与人的认识原理对比后发现,人工智能的偏见产生也有三种原因,即人类的天然差异性、世界之中有偏见以及人工智能运算能力的有限性.人类智能产生偏见具有主动性,而人工智能产生偏见的过程是被动的,偏见问题就其本质而言是人类智能的问题.
主要针对“Java程序设计”课堂教学任务重,上完课后有些知识学生容易忘记的问题,借助互联网技术,将课程的实践教学与理论教学的教学资源,在超星学习通平台下进行有效融合,构建线下线上的教学基础,实现教学效果最优化.
高等数学课程是高等教育学生科学文化必修课,该课程与线性代数、概率论与数理统计课程共同构成学生的重要数学基础,是其它后续相关课程的基础.高等数学课程以微积分为核心内容,主要以极限的思想和方法,重点研究函数的微分和积分.高等数学是现代数学的基础之一,是其它学科重要的数学基础和研究工具,是人们从事科学研究、工程实践以及认识和改造自然与世界必备的数学工具.高等数学课程对于增强学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力、数学分析能力、科学计算能力,提升综合应用能力、创新能力,培养科学素养、理性思维习惯具有非常重
快速发展的数据应用技术使数据的潜在价值得到了充分的利用,同时增加了数据隐私泄露的风险,数据隐私保护成为了人们关注的焦点.差分隐私保护技术通过在运算结果中加入随机噪声来防止隐私泄露,由于它与背景知识无关,能够较好的提供隐私保护.但它没有考虑数据之间的关联性,运算结果会破坏数据分析的效用性,攻击者也能利用数据关联性进行攻击.提出了基于粗糙集理论的非交互式差分隐私保护方法,根据粗糙集理论的属性冗余去除数据冗余属性,根据属性依赖度判断数据属性之间的关联性,对不同关联度的数据属性进行分类,然后计算每类数据属性的平均